Research That Have Been Made - Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kelaikan Angkutan Umum

Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kelaikan Angkutan Umum

Penurunan kualitas udara salah satu penyebabnya adalah tingkat emisi dari kendaraan yang memproduksi partikulat sehingga dapat menurunkan kualitas udara. Salah satu kendaraan bermotor yang sering melintas dijalan adalah angkutan umum.Untuk mendeteksi polusi disebabkan oleh gas buang kendaraan dapat dilakukan uji emisi dimana parameter yang digunakan adalah Hidrokarbon (HC) dan Karbon Monoksida (CO).

Oleh karena itu, dilakukanlah klasterisasi kelaikan angkutan umum dengan metode yang digunakan dalam pengelompokan ini adalah Elbow, Silhouette Coefficient dan Davies-Bouldin Index (DBI). Ketiga metode tersebut merupakan proses dalam menentukan jumlah klaster atau menguji kualitas performa yang masing-masing metode diuji untuk mendapatkan hasil yang paling optimal. Selain itu terdapat Algoritma Genetika yang dapat mengoptimalkan dalam menentukan initial centroid dan Algoritma K-Means melakukan proses pengelompokan.


Berikut ini vidio dari penerapan dari penelitian tersebut berbasis desktop.




Komentar

Postingan populer dari blog ini

Applications That Have Been Designed - Poliklinik Rumah Sakit

Applications That Have Been Designed - Inventaris Barang